自动语音识别的过程|自动语音识别的过程有哪些|自动语音识别涉及哪些技术|自动语音识别哪个步骤最难
自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）的过程包括语音信号采集、特征提取、语音模型训练及识别等步骤。其中，特征提取和模型训练是关键环节，需要涉及声学模型、语言模型和深度学习技术。自动语音识别涉及的技术包括隐马尔可夫模型（HMM）、深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和自注意力机制等。最难的一步通常是语
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